Клієнт — інтернет-магазин товарів для дому і кухні, 340 SKU, середній чек 1 800 грн. До звернення до нас: Google Shopping запущений, ROAS 1.8 — тобто на кожну гривню реклами отримували 1.8 грн доходу. Нижче беззбитковості (breakeven ROAS = 2.4 для їхньої маржі). За 3 місяці підняли до 4.2.
Що знайшли при аудиті
Проблема 1: один товарний фід — одна кампанія. Всі 340 товарів в одній Standard Shopping кампанії з одним бюджетом і однією ставкою. Бестселери і неліквід змагаються за один бюджет.
Проблема 2: фід з критичними помилками.
- →Відсутні custom labels (мітки для сегментації)
- →Описи товарів скопійовані від постачальника без ключових слів
- →Частина товарів без GTIN (штрих-кодів) — знижує охоплення
Проблема 3: ROAS-ставка занизька. Target ROAS встановлений на 150% при фактичному ROAS 180% — алгоритм «задоволений» і не оптимізується.
Проблема 4: немає виключень. Нерентабельні товари (ціна нижче собівартості + реклама) продовжують крутитись.
Що зробили — місяць 1
Крок 1: сегментація фіду через custom labels.
Розмітили кожен товар за:
- →label_0: маржинальність (висока / середня / низька)
- →label_1: бестселер / новинка / неліквід
- →label_2: ціновий діапазон (до 500 / 500–2000 / 2000+)
Крок 2: три окремі кампанії замість однієї.
- →Performance Max — Бестселери (топ-40 товарів за продажами)
- →Standard Shopping — Середня категорія
- →Standard Shopping — Catch-all (все інше, мінімальний бюджет)
Крок 3: виправили фід.
- →Додали GTIN для 280 з 340 товарів
- →Переписали описи з ключовими словами (title і description)
- →Додали custom labels
Що зробили — місяць 2
Підвищили Target ROAS поступово: з 150% → 200% → 250%. Кожне підвищення на 25–30% з витримкою 2 тижні для навчання алгоритму.
Виключили нерентабельні товари: відфільтрували 28 позицій де навіть при ROAS 1.0 продаж збитковий. Бюджет перерозподілився на прибуткові товари.
Запустили ретаргетинг через PMax: додали списки відвідувачів кошика і сторінок товарів як сигнали аудиторії.
Що зробили — місяць 3
A/B тест лендингів товарів. Виявили що 40% бюджету йшло на товари де картка не оптимізована (немає відгуків, погані фото). Покращили 25 пріоритетних карток — конверсія зросла з 1.8% до 2.7%.
Seasonal adjustment: підняли бюджет на 40% перед Black Friday, target ROAS знизили до 300% щоб захопити більше частки ринку під час піку.
Результати через 3 місяці
| Показник | До | Після |
|---|---|---|
| ROAS | 1.8 | 4.2 |
| Дохід з реклами/міс | 180 000 грн | 420 000 грн |
| Бюджет/міс | 100 000 грн | 100 000 грн |
| Кількість транзакцій | 100 | 233 |
| Середній CPC | 8.5 грн | 5.2 грн |
Головний урок
Google Shopping погано керується як «один великий кошик». Сегментація + роздільні кампанії + правильний фід — це базовий фундамент. Все інше (ставки, бюджети, сезонність) — надбудова над цим фундаментом.